pip install candy-ai

from candy import Coding

print(Coding.ask("Écris une fonction Python qui inverse une chaîne"))

from candy import Math, Writing, Medicine, Law, Finance

print(Math.ask("Quelle est la dérivée de x³ + 2x ?"))
print(Writing.ask("Écris un email professionnel pour décliner une réunion"))
print(Medicine.ask("Quels sont les symptômes du diabète de type 2 ?"))
print(Law.ask("Différence entre droit civil et droit pénal ?"))
print(Finance.ask("Explique les intérêts composés avec un exemple"))

from candy import cfg, Coding, Math

cfg.A.lang        = "FR"
cfg.A.style       = "detailed"
cfg.A.tone        = "friendly"
cfg.A.expertise   = "beginner"
cfg.A.max_tokens  = 2000
cfg.A.temperature = 0.7
cfg.A.context     = "Réponds toujours avec des exemples concrets."

print(Coding.use("A").ask("Explique la récursivité"))
print(Math.use("A").ask("Résous ∫x²sin(x)dx"))

cfg.A = cfg.preset("coder")           # expert, markdown, 3000 tokens
cfg.B = cfg.preset("french_beginner") # FR, détaillé, encourageant
cfg.C = cfg.preset("creative")        # casual, temperature=1.1
cfg.D = cfg.preset("quick")           # concis, 120 tokens max

from candy import Writing

# Méthode 1 — stream_print() affiche directement
Writing.stream_print("Raconte une histoire courte")

# Méthode 2 — itérer token par token
for token in Writing.stream("Raconte une histoire courte"):
    print(token, end="", flush=True)

from candy import cfg, Summarizer

cfg.A.lang       = "FR"
cfg.A.max_tokens = 300
cfg.A.style      = "concise"

textes = ["Article 1...", "Article 2...", "Article 3..."]

resumes = Summarizer.use("A").batch(
    [f"Résume en 3 points :\n{t}" for t in textes]
)

for resume in resumes:
    print(resume)
    print("---")

from candy import cfg, Tutor

cfg.s.lang      = "FR"
cfg.s.expertise = "beginner"
cfg.s.tone      = "encouraging"

session = Tutor.chat(profile="s")

print(session.say("Je veux apprendre Python. Par où commencer ?"))
print(session.say("Explique-moi les variables"))
print(session.say("Et les listes ?"))

session.save("session.json")
session.show_history()
session.clear()

from flask import Flask, request, jsonify, Response
from candy import cfg, Full

app = Flask(__name__)
cfg.web.lang = "FR"

@app.route("/ask", methods=["POST"])
def ask():
    question = request.get_json().get("question", "")
    return jsonify({"answer": Full.use("web").ask(question)})

@app.route("/stream", methods=["POST"])
def stream():
    question = request.get_json().get("question")
    def generate():
        for token in Full.use("web").stream(question):
            yield f"data: {token}\n\n"
    return Response(generate(), mimetype="text/event-stream")

if __name__ == "__main__":
    app.run(debug=True)

from fastapi import FastAPI
from pydantic import BaseModel
from candy import cfg, Full

app  = FastAPI()
cfg.web.lang = "FR"

class Query(BaseModel):
    question: str

@app.post("/ask")
def ask(query: Query):
    return {"answer": Full.use("web").ask(query.question)}

# Ouvrir la fenêtre Helper graphique
$ candy helper

# Exécuter un fichier .cdy
$ candy -- mon_script.cdy

from candy import cfg, Coding

cfg.default.lang  = "FR"
cfg.default.style = "concise"

print(Coding.ask("C'est quoi un générateur Python ?"))

from candy import Helper

Helper.list()

code = Helper.write("chatbot", lang="FR", module="Full")
print(code)

Helper.run("livre", sujet="Napoléon", lang="FR")
Helper.run("traduction", texte="Bonjour", langues=["ES","DE","JA"])